Задача Face Liveness Detection — проблеми та підходи

Ігор Іванюк — Senior Solutions Architect в Amazon Web Services (AWS).

Потреба в однозначній та надійній ідентифікації та автентифікації спонукала до масового впровадження біометричних систем у всьому світі. Ця тенденція прискорюється завдяки значному підвищенню точності програмного забезпечення, та загальній доступності недорогих датчиків та IP-камер, а суспільство все більш схвалює розповсюдження масової біометрії. Оцифровка та прискорення процесів реєстрації клієнтів збільшує доходи та зменшує операційні витрати компаній, одночасно покращуючи задоволеність споживачів досвідом взаємодії. Але розробка біометричної системи, яка захищає від існуючих і майбутніх атак з підробки особи (імперсонації), сьогодні є серйозною проблемою для галузі.

Загрози, які представляють шахраї, настільки багатогранні, наскільки і серйозні. Щодня компанії виявляють нових жертв імперсонації, і визначення присутності живої особи (liveness detection) при ідентифікації може стати простим способом зменшити ризики та контролювати навантаження на службу обслуговування клієнтів.

Визначення присутності використовує різні алгоритми, які аналізують дані після їх збору з біометричних сканерів або камер, для перевірки, чи ці дані походять від живої особи або підробки. Ми поговоримо про такі алгоритми та про те, як ви можете додати функції визначення присутності до робочих процесів вашого бізнесу