Techniques and Tools for Computer Vision Data Labeling

Дані — без сумніву найважливіша частина будь-якого проєкту з використанням машинного навчання. Щоб натренувати високоякісну модель завжди потрібні якісні дані, а отже і точна розмітка. При цьому, добре мати перший прототип якнайшвидше.

Про ефективну роботу з розміченням зображень розповість Олександр Лисенко — Senior Deep Learning Engineer в Autobrains, який має близько десяти років досвіду з CV і SE.

Упродовж лекції розглянемо теоретичні та практичні засади швидкого розмічування зображень. Дізнаємось, чим відрізняються підходи для окремих фото та для послідовностей фреймів, для детектування об'єктів та сегментації. Також познайомимось з популярними й ефективними інструментами розмічування візуальних даних та можливостями для їхньої кастомізації.

Після лекції — виділимо час для запитань та уточнень.