будем создавать сложные продакшн системы для моделей машинного обучения с помощью Python и инфраструктурного стека для машинного обучения

Этот курс требует определенных знаний, чтобы обучение было для вас максимально эффективным. Так, нужно уметь научить простую модель ML хотя бы в одном домене (CV, NLP, TS и т.д.). Иметь базовые навыки программирования на любом популярном языке (Python, Java и т. п.). Понимать CI/CD. Желательно знать о платформе оркестровки. 

Также для поступления необходимо выполнить тестовое задание и заполнить анкету. Вы получите задание на почту после регистрации на курс. Если успешно сдадите тестовое — мы вам сразу сообщим о зачислении. А за несколько дней до старта курса вышлем письмо с нужной информацией о процессе обучения. Важно: место в группе бронируется только после внесения оплаты.

Если же не сдадите тестовое — не расстраивайтесь. Мы пришлем также список полезных ссылок и тем, которые нужно подтянуть. Ознакомьтесь с этими материалами, чтобы восполнить пробелы в знаниях, а затем смело подавайтесь на курс снова.

Вся коммуникация на курсе проходит на платформе Slack (рабочий чат группы, каналы для домашних заданий и полезных ссылок). Куратор дает фидбек в виде комментариев к домашним заданиям и обсуждения на вебинарах.

Можно, но важно успевать выполнять домашние задания, которые вы будете получать после каждого занятия.

Доступ к архиву выпускника сохраняется на 1 год с начала курса.