• розібрати складну фічу або продуктову задачу й довести її до якісного рішення

• спроєктувати рішення на стику продукту, операцій, даних, технічної реалізації й бізнес-процесів

• зрозуміти, що насправді треба зробити: фічу, процес, інтеграцію, аналітику, внутрішній інструмент чи зміну в роботі команди

• написати вимоги, специфікацію, постановку задачі для dev-команди, дизайнерів або суміжних команд

• налаштувати ефективну роботу продуктової й технічної команди: roadmap, delivery, пріоритети, комунікацію, контроль якості

• продумати аналітику, структуру даних, дашборди, правила збору даних і data readiness для майбутньої автоматизації або AI

• розібратися, як працювати з розробниками, дизайнерами, бізнесом, finance, legal, sales, marketing і operations в одному процесі

• зрозуміти SDLC і технічні обмеження, якщо ви не розробник, але працюєте з продуктом

• налаштувати GTM/GA4, трекінг подій, внутрішню аналітику, BigQuery-запити, дашборди й вимірювання результатів продуктових змін

• спроєктувати й запустити веб A/B-тести: від гіпотези й механіки експерименту до аналізу результатів і рішення, що робити далі

‍