designing
Workshops
5 воркшопів
щоб навчитися залучати стейкхолдерів на різних етапах дизайн-процесу
Дізнатись більше
Management

Product Analytics Beginning

Базовий курс для тих, хто хоче опанувати професію дата саєнтиста або продуктового аналітика.

Про курс

Дані стали найціннішою сировиною XXI століття — їх називають новою нафтою. Як нафту переробляють на пластик та хімічні речовини, так і дані потрібно аналізувати та переробляти, щоб отримати реальну цінність.

Кількість продуктових компаній, які потребують власних аналітичних ресурсів, зростає. Доступ до трильйонів гігабайтів інформації, яку згенерувало людство, збільшує попит на дата саєнтистів. А data driven підхід, що перестав бути просто модним терміном, створює запит на продуктових аналітиків.

На курсі Product Analytics Beginning студенти отримають навички роботи з базами даних, вивчать основи продуктової аналітики та навчаться перетворювати неструктуровану інформацію на інсайти для бізнесу. Після навчання студенти вмітимуть:

— формулювати й аналізувати гіпотези;
— готувати й інтерпретувати A/B тести;
— будувати воронку користувача та працювати з продуктовими метриками компанії;
— інтерпретувати дані та писати аналітичні звіти;
— користуватися інструментами для data science та програмами для роботи з базами даних.

Отримані знання студенти закріплюватимуть під час розв'язання практичних завдань, а у фіналі курсу підготують курсовий проєкт — аналітичний звіт, який міститиме аналіз реального продукту.

весна 2024 курс триває 3 місяці,
заняття щосереди та щосуботи
7 500 грн/міс. 22 500 грн. при повній оплаті курсу
7 875 грн/міс. при оплаті частинами
20 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратор

Дмитро Іщенко

Senior Data Scientist у Inc.

7+ років досвіду в аналітиці, з них останні 4 роки — в американській компанії Inc., яка розвиває застосунок Snapchat. У минулому — Head of Data Analytics в Jiji, онлайн дошці оголошень, що є портфельною компанією інтернет холдингу Genesis.

Програма курсу

  • Вступ до продуктової аналітики

    • –– Аналіз даних та їхня роль у проєкті.
    • –– Інструменти та методологія для аналізу даних.
  • Продукт

    • –– Бізнес модель продукту.
    • –– Ключові метрики та показники.
    • –– Юніт економіка та її складники.
    • –– Воронка користувача.
  • Концепції даних

    • –– Типи даних.
    • –– Dimension and Measure (розмірність та міра).
    • –– Введення в бази даних.
    • –– Процес ETL.
  • SQL

    • –– Основний синтаксис та концепції SQL.
    • –– Написання простих запитів.
    • –– Групування та агрегація даних.
    • –– Об’єднання таблиць.
    • –– Віконні функції.
  • Google Sheets для роботи з малими таблицями

    • –– Основи роботи з Google Sheets.
    • –– Використання Google Sheets для візуалізації.
    • –– Найкращі практики.
  • Статистика

    • –– Поняття та розподіл величини.
    • –– Середні значення.
    • –– Статистики розподілу.
    • –– Кореляція та коваріація.
  • Перевірка гіпотез

    • –– Концепція A/B тесту.
    • –– Оцінка результатів A/B тесту.
    • –– Чинники, що впливають на результати.
    • –– Найкращі практики.
  • Візуалізація

    • –– Типи графіків та діаграм.
    • –– Найкращі практики та підходи до візуалізації.
  • Підготовка до інтерв'ю

    • –– Загальні запитання під час інтерв'ю.
    • –– Рекомендації.
  • Аналітичні звіти

    • –– Основи написання технічних звітів.
    • –– Подвійна перевірка результатів.
    • –– Перевірка джерел.
    • –– Формування висновків.
    • –– Презентація результатів.

Курс для вас, якщо ви

Працювали в продуктових компаніях

маєте досвід роботи на інших позиціях і хочете отримати нові навички

Маєте освіту в Computer Science або Math Science

хочете почати кар'єру в цій сфері

Працюєте продакт менеджером

потребуєте більше досвіду та навичок для роботи з даними

Досвід

знання математики

Мова викладання

українська

Як відбувається навчання

Живі заняття

Щосереди о 18:00 та щосуботи о 19:00 відбуватимуться живі вебінари з куратором.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Ви зробите проєкт для реального замовника — аналітичний звіт. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових та преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Наші сертифікати справді цінують на ринку. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 80% домашніх завдань та захистили курсовий проєкт.

ГРАФІК

Старт

весна 2024

Вебінари

середа — 18:00,
субота — 18:00

Запитання

Що таке продуктова аналітика?

Продуктова аналітика (Product Analytics) — це дисципліна в аналітиці даних, яка спеціалізується на вивченні й аналізі даних, пов'язаних із продуктами або послугами, які пропонує компанія.

Основна мета продуктової аналітики — зрозуміти:
— як користувачі взаємодіють із продуктом;
— які функції або можливості є популярними та навпаки;
— які метрики можуть допомогти покращити продукт.

Хто такий Product Analyst?

Product Analyst — це фахівець у галузі продуктової аналітики даних. Він збирає, аналізує та інтерпретує дані, пов'язані з продуктом або послугою; надає цінну інформацію для прийняття рішень щодо подальшого розвитку та вдосконалення продукту.

З яким софтом працюватимемо на курсі?

Вам знадобиться BigQuery та Google Sheets.

Чи будуть записуватися вебінари?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі, — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А сертифікат буде?

Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 80% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсові проєкти. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту перед замовником.

Що, як мені не сподобається?

На даний курс діють особливі умови оплати. З ініціативою підтримки обороноздатності країни, оплата за навчання на курсі здійснюється Вами у формі пожертви (донату, безповоротної фінансової допомоги) на підтримку діяльності Благодійної організації «БФ «ПРОДЖЕКТОР ФОРСЕС САППОРТ».

Розмір пожертви дорівнює вартості навчання. Сплачені Вами кошти (пожертва) спрямовуються на статутні цілі та благодійні проекти та НЕ підлягають поверненню.

Зібрані кошти спрямовуються на реалізацію цілей діяльності благодійної організації, інформація про спрямування коштів (на які потреби) розміщена на Веб-сайті.

Реєстрація

Ще маєте запитання?
Не соромтесь їх ставити.

Проконсультуйте мене