Про курс
Гроуз аналітики аналізують дані з аквізішну, конверсій, ретеншну і продажів, щоб оцінити ефективність роботи та визначити ключові показники для вимірювання росту, а також знайти нові способи збільшення прибутковості. На курсі Growth Analytics ви зможете вивчити головні теми для її освоєння: підготовку та візуалізацію даних, SQL — та розберетеся з маркетинговими особливостями.
За 12 тижнів ви навчитеся працювати з:
— базами даних: зрозумієте їхні основні відмінності та дізнаєтесь, які івенти й параметри трекати, щоб зібрати потрібні дані та побудувати event-tracking plan;
— різноманітними інструментами: зможете використовувати їх для аналітики маркетингу і складати екосистему інструментів, які підійдуть конкретному продукту;
— метриками: дізнаєтеся, навіщо потрібна ієрархія метрик, як її побудувати, розберетеся в retention marketing та методології запуску експериментів, а також навчитеся правильно формулювати гіпотези;
— запитами: самостійно писатимете базові запити, які можна використовувати для обчислення маркетингових метрик, і розуміти складніші запити при роботі з аналітиками;
— візуалізацією: розберетеся з інструментом Tableau, самостійно будуватимете дашборди і дізнаєтесь, як розповідати аналітичну історію.
Протягом курсу ми попрацюємо у різних форматах: від індивідуальних завдань до невеликих груп і великих команд. Наприкінці навчання ви підготуєте фінальний проєкт, де на основі вивчення даних клієнта представите повну аналітичну історію з візуалізацією в дашборді та SQL кодом.

заняття у середу та четвер

15 750 грн/міс. при оплаті частинами

Кураторка

Team Lead Marketing Analytics у Just Eat Takeaway.
У минулому — Marketing Analyst в Booking.com (2,5M+ MAU).
Історія випускниці Product Marketing Дарини Свірчевської
Програма курсу
Бази даних
— Основні бази даних та їхні відмінності: Redshift, Big Query, Snowflake, Hadoop.
— Яку базу даних обрати та як використовувати.
Відстежування та вимірювання
— Як визначити події та параметри для відстежування.
— Як збудувати план відстежування подій.
Інструменти аналітика
— Наскільки багато інструментів вам потрібно і як вони працюють разом.
— Огляд основних тулзів: Google Analytics, Adjust, Appsflyer, Firebase, Funnel, Segment, Braze.
Продуктові метрики
— Основні метрики: визначення та розрахунки.
— SQL: очищення датасету.
Маркетинг
Інтенсив з retention та експериментів.
Лектор — Руслан Назаренко
Робота з SQL
— Інтро в SQL: базові функції, арифметика, таблиці з'єднань.
— Знайомство з датасетом замовника й аналіз основних властивостей даних.
— Просунутий SQL: віконні функції, growth rate, retention rate, MOM, YOY calculations.
Візуалізація
— Сторітелінг: як розповісти історію, щоб переконати стейкхолдерів.
— Базова робота з Tableau: основні функції та типи візуалізацій.
— Просунута робота з Tableau: форматування дашборду та презентація.
Як відбувається навчання
Відеолекції та вебінари
Щочетверга ви отримуєте доступ до відеолекцій, а щосереди о 19:30 проходять живі зідзвони з кураторкою та групою.
Real-life завдання
У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.
Навчання у різних форматах
— Робота в групах із 4-5 осіб.
— Індивідуальна робота.
— Робота у великій команді.
Курсовий проєкт
Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.
Регулярний фідбек
У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від кураторки все. І так, десята ітерація — це нормально.
Сертифікат за справи
Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.
ГРАФІК
Старт
осінь 2022
Лекції
у четвер
Вебінари
у середу о 19:30
Мова викладання
українська
Курс для вас, якщо ви
Маркетолог (Middle/Senior)
з досвідом роботи понад 2 роки у продуктовій компанії або стартапі
Аналітик
використовуєте принципи event based аналітики і хочете розібратися в growth
Спеціаліст
прагнете покращити навички SQL та візуалізації в Tableau для презентації результату growth аналізу
Продуктовий менеджер
Випускник курсів Product Marketing Growth & Retention, SQL & Visualization
Вступ
від вас вимагаються допитливість і заповнена анкета для проходження відбору
Час
10+ годин на тиждень для виконання домашніх завдань
Досвід
— Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на рівні Middle/Senior;
— досвід роботи з реляційними базами даних;
— SQL basics;
— досвід з візуалізацією даних (Tableau, Power BI, Looker).
English
Upper Intermediate
Запитання
З якими даними працюватимемо на курсі?
Для домашніх завдань будуть використовуватися відкриті дані, а для курсового проєкту — дані компанії-клієнта.
Які інструменти мені знадобляться?
Datagrip, Metabase, Tableau та інші (для огляду).
Які навички потрібні для навчання?
— Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на рівні Middle/Senior.
— Досвід роботи з реляційними базами даних.
— SQL basics.
— Досвід із візуалізацією даних (Tableau, Power BI, Looker).
— Англійська на рівні Upper Intermediate і вище.
Чи можна дивитися лекції після завершення курсу?
Так, у вас збережеться доступ до всіх матеріалів.
Чи записуватимуться вебінари?
Ми завжди робимо запис. Але користь вебінарів саме у живому спілкуванні та розборі кейсів з кураторкою та учасниками, тому радимо виділити для них час.
А сертифікат буде?
Тільки за умови виконання домашніх завдань та курсового проєкту.
Що, як мені не сподобається?
Ми зможемо повернути гроші протягом 14 днів від дати старту курсу, якщо ви передумаєте.