Інші актуальні курси за темою
| досвід | базове розуміння продуктових процесів |
|---|---|
| старт | вересень 2026 |
| група | 25 місць |
| Тривалість | 2 місяці |
| бонус | виключно живі лекції та воркшопи |
перший крок за вами
з напрямом
- майндсет фаундера та глибинна мотивація
- як AI змінив правила гри: чому зараз найкращий час починати
- де шукати ідеї, брейншторм з AI, оцінка ринку й бізнес-моделей
- як валідувати ідею мінімальними ресурсами
- практика: генерація та відбір ідей для власного стартапу
- ICP, bullseye customer та інші способи зрозуміти, для кого ви створюєте продукт
- де шукати користувачів і як почути їхні потреби
- як AI може допомогти в дослідженнях і де не варто на нього покладатися
- практика: визначення цільової аудиторії та формування гіпотез
- як провести інтервʼю з користувачами мінімальними ресурсами
- рекрутинг, сценарій, обробка інсайтів
- як залучити AI до аналізу результатів розмов
- практика: проведення інтервʼю та обробка даних за допомогою LLM
- що може і чого не може AI
- LLM та їхні відмінності
- AI для дизайну, текстів і розробки
- практика: побудова робочого процесу зі штучним інтелектом
- чи потрібно взагалі дивитися на конкурентів
- як визначати конкурентів та аналізувати їхні стратегії
- використання AI для швидкого аналізу конкурентів
- практика: створення карти конкурентів
- як визначитися зі скоупом MVP
- як побудувати процес розробки MVP з AI розробником
- як отримувати фідбек і що робити, якщо користувачі не в захваті
- практика: створення MVP і його тестування
- як сформулювати ціннісну пропозицію та позиціонування
- Product Hunt, Reddit і перші канали просування
- реклама в LinkedIn, Facebook, Google
- практика: запуск перших каналів залучення користувачів
- ціноутворення і способи його перевірки
- особливості монетизації AI продуктів
- unit економіка
- практика: побудова бізнес-моделі продукту
- які метрики важливі на ранніх етапах
- налаштування GA4, Posthog та Amplitude
- як уникнути vanity metrics і сфокусуватися на реальних сигналах
- практика: налаштування аналітики для власного продукту
- які процеси можна автоматизувати за допомогою AI агентів
- коли час наймати людей
- як будувати команду без сталих процесів
- практика: моделювання AI команди
- захист курсового проєкту у форматі короткого пітчу
- як презентувати свій продукт, метрики та наступні кроки
- практика: фінальна презентація та фідбек
авторка та куратор
вона буде поруч
Co-founder в Alphie — ШІ асистент, що кваліфікує ліди за секунду.Ex-Head of Product в YouTeam.
Більше 10 років в створенні продуктів для українського та світового ринків. Працювала з продуктами для логістики, закупівель, пошукової оптимізації та ринку електроенергії. Впевнена, що для створення успішних продуктів треба вміти слухати користувачів та швидко експериментувати.
Продакт-менеджерка в Silpo, засновниця проекту Striha
Понад 5 років в продакт-менеджменті (Zakupivlі.Pro, Вчасно.Каса), у минулому — маркетологиня. Співзасновниця волонтерської ініціативи «Зубата лопата».
Захоплюється перетворенням ідей на робочі продукти, що створюють цінність. Сильні сторони — дослідження та перевірка гіпотез. Експериментує зі створенням прототипів і MVP у всіх варіаціях: від підручних засобів до AI-рішень.
Поєднує full-time job із роботою над власним проєктом у вільний час.
Scrum Master, Agile Coach в Levi9, організаційна консультантка, сертифікована психотерапевтка
Працює в ІТ 14 років, із них 10 — у менеджерських ролях. Має досвід запуску та розвитку проєктів і команд. Консультує малі бізнеси щодо впровадження agile- та lean-практик, а також у питаннях роботи з людьми та командами. Працює як коуч із лідерами та підприємцями.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з куратором — фідбек на кожне завдання та чіткі напрями зростання
курсовий проєкт, з яким ви побудуєте власний продукт і знайдете перших користувачів — від дослідження до презентації
16 інтерактивних вебінарів: теорія + практика на заняттях, фокус на реальних діях
Demo Day та розгорнутий фідбек після захисту проєкту- сертифікат — за виконані домашки та захист, а не за присутність
- після курсу ви зможете створювати повноцінний продукт з AI помічниками, презентувати його даними та рухатися швидше і впевненіше
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?
- який рівень досвіду має бути в студента?
- скільки часу потрібно виділяти щотижня?
- яка тривалість курсу?
- чи буде сертифікат після курсу?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами
що почитати цікавеньке за темоюBuild Your Startup with AI
