designing
Workshops
5 воркшопів
щоб навчитися залучати стейкхолдерів на різних етапах дизайн-процесу
Дізнатись більше
Management Dev & Data Science

AI for Business

Вивчаємо можливості впровадження АІ в різні сфери діяльності. Будуємо АІ стратегії та процеси.

Про курс

Нині складно знайти людину, яка не спробувала б поспілкуватися з ChatGPT й обговорити з колегами, що може штучний інтелект і чи замінить він її як фахівця. І оскільки сфери застосування штучного інтелекту вражають, пропонуємо вже цим користуватись.

AI for Business –– курс для менеджерів та керівників C-level. Він не про кодинг, а про стратегію впровадження штучного інтелекту в процеси компанії та трансформацію своєї організації в AI-powered.

За два місяці розберемося в життєвому циклі АІ продукту та навчимося бачити можливості для використання штучного інтелекту в різних сферах діяльності компанії. Дізнаємося, як використовувати ML в тих чи інших галузях, розуміти й оцінювати потенціал та можливі ризики кожного запропонованого рішення, розраховувати потенційний прибуток від упровадження таких рішень. А головне –– будувати з нуля команду, яка втілить усі штучно інтелектуальні ідеї.

Знання та навички щодо застосування штучного інтелекту одразу закріплюватимемо під час роботи над особистим проєктом. Наприкінці курсу створимо технічно досяжну AI стратегію, яка сприятиме розвитку власного бізнесу чи компанії, у якій працюємо. Тобто підлаштуємо технології штучного інтелекту під свій смак і запит.

24 червня 2024 курс триває 2 місяці
15 000 грн/міс. 30 000 грн при повній оплаті курсу
15 750 грн/міс. при оплаті частинами
20 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від кураторки групи

Кураторка

Катерина Стецюк

CEO & Co-Founder у LyraTech AI. AI Consultant.

Cпеціалістка в галузі машинного навчання, створює ML-based продукти для різних доменів. Має досвід побудови ефективних DS команд та процесів. Допомагає компаніям ефективно впроваджувати AI рішення, робити процеси ефективними та оптимізованими за допомогою ML практик.



Програма курсу

  • Part I: AI in Business:

    • — Course review;
    • — Impact of AI and why business needs AI right now;
    • — AI Opportunities and common pitfalls of AI applications;
    • — General knowledge about AI, ML and DL;
    • — Data Science: general terms, tasks and real-world examples;
    • — Computer vision: general terms, tasks and real-world examples;
    • Natural Language Processing: general terms and tasks classes and real-world examples;
    • — AI Maturity Model;
    • — Interpretable AI;
    • — Ethical AI;
    • — Applications across functional areas: Marketing, Manufacturing, Healthcare, Financial services, Education, HR, Retail.
  • Part 2: Transforming Your Business with AI: Strategy and Capabilities

    • — Building the AI-Powered Organization;
    • — AI Transformation Playbook;
    • — The AI Business Model Canvas;
    • — Evaluate business value from AI initiatives;
    • — Evaluate risks in AI projects;
    • — LifeCycle of AI Products.
  • Part 3: Managing AI Projects

    • — ML Projects – Not Traditional Software Project;
    • — From PoC to Production;
    • — Roles in DS Practice;
    • — Cooperation with AI team;
    • — How to hire and train.

Як відбувається навчання

Відеолекції та вебінари

Вебінари з кураторкою та групою будуть проходити щочетверга о 18:00, а відеолекції відкриватимуться щопонеділка та щоп'ятниці.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви будете робити багато складних домашок із реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Під час курсу ви зробите великий проєкт. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових та преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від кураторки все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 70% домашніх завдань та захистили курсовий проєкт.

ГРАФІК

Старт

24 червня 2024

Вебінари

щочетверга о 18:00

Відеолекції

щопонеділка та щоп'ятниці

Курс для вас, якщо ви

Top Manager (С-level та Senior менеджер) і виконавець

Top Manager (С-level та Senior менеджер) і виконавець та хочете розуміти тренди технологій та знати, як їх використовувати, а також збільшити прибуток та зменшити витрати у своїх бізнесах за допомогою технологій

Middle Manager

і шукаєте, як АІ технології можуть покращити наявні процеси у ваших зонах відповідальності й хочете бути on the same page з технологічними експертами в АІ сфері

Продуктовий та технологічний менеджер

Продуктовий та технологічний менеджер прагнете створювати АІ-based продукти, наймати та управляти командною для розробки АІ продукту і розуміти вплив АІ рішень на бізнес

Час

10+ годин на тиждень на виконання домашніх завдань

Мова викладання

українська

Дізнайтеся більше

Twitter Осередок технарів, Development & Data Science новин, фізри для мозку, непроханих порад та соціально-наукового холівару
Стаття Чому менеджерам потрібно використовувати АІ в роботі вже зараз
Стаття За кафедрою Олександр Руппельт: як будують лінійку Data Science в Projector
Стаття 10 тис. годин, 6 порад. Як увійти у Data Science і не втекти у паніці

Запитання

Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі кураторка дає фідбек?

Уся комунікація на курсі відбуватиметься через платформу Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Кураторка надає фідбек у вигляді коментарів на домашні завдання й обговорення на вебінарах.

Чи будуть записуватися вебінари?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще забронювати час, щоб приєднатися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з кураторкой.

Чи можна дивитися заняття в будь-який зручний день?

Можна, але важливо встигати виконувати домашні завдання, які ви будете отримувати після кожного заняття.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Доступ до матеріалів зберігається протягом 12 місяців після закінчення курсу.

А сертифікат буде?

Тільки за умови виконання всіх домашніх завдань, а також успішного захисту курсового проєкту.

Що, якщо мені не сподобається?

Ми зможемо повернути гроші протягом 7 днів від дати старту курсу, якщо ви передумаєте.

Реєстрація

Ще маєте запитання?
Не соромтесь їх ставити.

Проконсультуйте мене